Intelligenza artificiale affidabile. Una nuova frontiera della conoscenza. Dalla teoria matematica alle applicazioni nel Decision-Making Populair

Descrizione

Levoluzione dellIntelligenza Artificiale rappresenta una delle trasformazioni più profonde del nostro tempo, ridefinendo i paradigmi computazionali e aprendo nuove frontiere nella risoluzione di problemi complessi. Questo volume esplora lintersezione rivoluzionaria tra tre discipline matematiche che stanno trasformando il panorama dellIA contemporanea: lIntelligenza Artificiale spiegabile, la Teoria dei giochi e lAnalisi topologica dei dati. Dalle intuizioni pionieristiche di Turing alle sfide moderne della «black box» algoritmica, lopera traccia un percorso sistematico che integra rigore teorico e applicabilità pratica. In unepoca in cui i sistemi AI influenzano decisioni critiche in medicina, giustizia e finanza, la capacità di fornire spiegazioni comprensibili non è più unopzione, ma un imperativo etico. Attraverso otto capitoli interconnessi, vengono presentati contributi originali tra cui il concetto di vulnerabilità topologica, lapplicazione degli equilibri di Nash alla difesa contro data poisoning, e modelli multi-temporali per lottimizzazione delle reti neurali. Un approccio interdisciplinare che trascende i confini tradizionali per costruire sistemi AI potenti, comprensibili e degni di fiducia.